Por que as ferramentas de OCR são preferidas em relação ao PYTHON para converter imagens em texto
Converter imagens em editáveis tornou-se uma necessidade comum para a maioria de nós hoje em dia. Quando se trata de converter imagens em texto, existem dois métodos disponíveis, um é através de ferramentas OCR e o outro é através de Python. No entanto, a maioria das pessoas prefere usar ferramentas de OCR on-line para conversão de imagem em texto em vez de Python.
Existem várias razões pelas quais as pessoas preferem ferramentas em vez de Python. Neste artigo, vamos explicar esses motivos em detalhes, então fique conosco até o final.
O que são ferramentas de OCR?
As ferramentas OCR fazem uso da tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres para extrair texto de forma rápida e eficiente da imagem dada em um formato editável. O extraído será 100% preciso e livre de qualquer tipo de erro.
O bom é que a maioria das ferramentas de OCR disponíveis na internet tem a capacidade de digitalizar e extrair caracteres especiais, símbolos ou até mesmo equações matemáticas de imagens. Além disso, a maioria das ferramentas baseadas em OCR estão disponíveis gratuitamente, o que significa que você não precisa gastar um único centavo para usá-las.
Razões pelas quais as pessoas preferem usar ferramentas de OCR em vez de Python para converter imagens em texto
Existem várias razões pelas quais a maioria das pessoas prefere fazer uso de ferramentas de OCR on-line em vez de Python para conversão de imagem em texto.
- Sem necessidade de instalação
Em primeiro lugar, as ferramentas OCR não exigem que os usuários baixem e instalem suas configurações em seus PCs ou laptops para executar a extração de imagem para texto.
Por outro lado, o Python requer que os usuários primeiro baixem a versão mais recente do Python em seu sistema e, em seguida, configurem ou integrem eficientemente com o software de codificação. Depois disso, eles terão que instalar o Tesseract – uma ferramenta de Reconhecimento Óptico de Caracteres do Python para extração de texto.
Isso definitivamente exigirá tempo e seguindo a abordagem certa, caso contrário, você terá erros. Para evitar tudo isso, as pessoas preferem usar ferramentas de OCR online. Como eles não exigem nenhuma instalação, em vez disso, tudo o que eles exigem é apenas pousar na página da Web, fornecendo a imagem e pronto.
- Elimina a necessidade de escrever código longo
Para realizar a extração de texto de imagens usando Python, os usuários terão que escrever um longo código através do qual eles darão comandos ao Python para converter uma imagem em texto. Isso não exigirá apenas tempo e esforço, mas também um bom entendimento de programação.
Obviamente, nem todas as pessoas têm tempo suficiente e compreensão de programação, é por isso que eles fazem isso com ferramentas de OCR. Isso ocorre porque essas ferramentas não pedem aos usuários para escrever código Python longo. Em vez disso, tudo o que eles pedem é carregar ou colar a imagem que precisa ser convertida em texto. E, em seguida, sente-se e aguarde os resultados de saída.
- Risco reduzido de erros
Quando você extrai texto de imagens através do Python há uma forte chance de que você pode encontrar um erro. Vamos explicar como. Se o seu código escrito contiver um pequeno erro, até mesmo uma “vírgula”, “ponto” ou qualquer outra coisa, o Python mostrará o erro, resultando em frustração.
Mas esse não é o caso das ferramentas de OCR. Ao usá-los, quase não há chance de que você possa enfrentar erros. De acordo com a pesquisa que fizemos sobre ferramentas de OCR, eles só fornecerão um erro quando sua conexão com a internet não for estável, ou a ferramenta não estiver corretamente devido a razões técnicas.
Então, estas são algumas razões pelas quais a maioria prefere fazer uso de ferramentas de OCR on-line em vez de Python para extração de imagem para texto.
Ferramentas OCR sugeridas para extração de imagem para texto
Abaixo estão algumas ferramentas on-line baseadas em OCR sugeridas que você pode usar para converter imagens em texto.
Imagetotext.info é um OCR freemium e ferramenta baseada em IA que permite aos usuários extrair texto de imagens e documentos digitalizados ou manuscritos.
Para realizar a extração precisa, a ferramenta faz uso de algoritmos de OCR que primeiro digitalizam e comparam a imagem de entrada de texto com seu banco de dados de palavras e, em seguida, extraem as que têm uma correspondência bem-sucedida com o banco de dados da ferramenta.
Para demonstrar isso, enviamos uma imagem para esta ferramenta para garantir como ela extrairá todo o texto da imagem. Para os resultados, você pode ver a imagem anexa abaixo:
A ferramenta tem a capacidade de extrair texto de imagens em 22 idiomas diferentes. Junto com isso, ele pode extrair caracteres especiais, símbolos e até equações matemáticas.
O nome da ferramenta diz tudo. OCR.best é uma ferramenta totalmente gratuita que tem a capacidade de converter imagens de forma rápida e precisa em texto editável. Para isso, a ferramenta faz uso de algoritmos de aprendizado de máquina e processamento avançado de dados junto com a tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres.
Nós fornecemos a mesma imagem para esta ferramenta, a fim de garantir como a ferramenta irá lidar com ela.
Uma coisa que nós pessoalmente amamos sobre esta ferramenta é que ela permite que os usuários enviem imagens de diferentes formatos para extração de texto. Junto com isso, a ferramenta também dá várias opções para carregar imagens. Por exemplo, eles podem tanto a imagem através do armazenamento local, através do link, ou Google Drive/Dropbox.
Esta também é uma ferramenta OCR online que você pode usar para extrair texto editável das imagens. É uma ferramenta totalmente gratuita e pode ser usada sem enfrentar quaisquer restrições. No entanto, uma coisa que você precisa saber sobre essa ferramenta é que ela fornece resultados de saída na forma de txt. Arquivo.
Isso significa que você tem que baixar o arquivo para se familiarizar com os resultados. Para demonstrar isso, nós o usamos e demos uma olhada na imagem para ver como ela nos forneceu os resultados de saída.
A coisa boa sobre esta ferramenta é que ele pode extrair texto de imagens em quase todos os idiomas, porque suporta todos os idiomas internacionais do mundo.
Conclusão
Existem dois métodos de conversão de imagens em texto editável. Um é através de ferramentas OCR e o outro é através de Python. As pessoas geralmente preferem usar ferramentas de OCR em vez de Python, existem inúmeras razões por trás dessa preferência. Neste artigo, explicamos esses motivos em detalhes. Além disso, também listamos algumas ferramentas de OCR que você pode usar para extração de imagem para texto.
